工业设计 | 大数据时代，人工智能是否能真正取代设计师？

原创观点

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4赞|0评论|963人气|1收藏|2022-02-07 16:57:46

1.产品同质化

设计流程：

或许很多人认为设计流程是这样的：

产品定义（我要做什么产品？）——设计调研——用户分析——精确产品定位——竞品分析——头脑风暴——设计草图——建模渲染——测试打样

当然这个流程没有错，但是到我们实际进入工作的时候，是否有流程被省略掉了？设计出来的产品符合生产不错，但为什么我们产品的外观和市面上的产品拉不开距离？

先抛开产品功能这个问题，就外观上谈，想问大家脑海中一款好看的产品应该携带什么样的设计元素？

马上一堆词汇便会浮现眼前，然后设计师便会跟随这些关键词去进行搜索。

设计同质化：

而问题就出在这里，我们在搜索的时候，大数据是会根据用户的个人喜好、大部分用户喜好与选择进行信息筛选以及推荐。当我们看到这一大片产品的时候，会随着分类里面的去进行选择与筛选，这时，我们的产品设计元素便会与灵感图片产生相似，从而导致了我们设计的产品同质化。

当然除了设计本身之外，还有就是企业的风险承担能力降低了。企业会选择市场销量较好，且投入成本最低的一种设计造型。

内卷：

而当产品同质化严重的时候，产品间又开始了某一个奇怪角度里面疯狂钻牛角尖，就好比如国产手机对手机屏幕大，无边框的追求；又或者是后盖工艺的各种炫技。“内卷”就此展开

这个时候消费者便提出异议了，为什么产品都长一个样？又或者为什么手机老是在奇怪的点上升级？未免有点喧宾夺主。

还回忆起当年键盘手机都在键盘上绞尽脑汁的时候，苹果面世打了大家一个措手不及。不知道面对无键盘手机时代，下一个“苹果”是谁呢？

设计趋势：

这个时候可能就有人来提出异议了：每年都有设计趋势分析，我们都可以按照设计趋势进行设计，提前适应未来市场的审美。

可是当大家都看着同一样的设计趋势来进行设计，那是否又是一份巨大命题的产品设计方案呢？人工智能也是如此。平面设计行业里面，会让一些低端的平面设计失业，因为现在所谓的AI设计其实还是依靠设计师事先设计好的模版，然后分类填充素材形成设计，但这样已经可以替代很大一部分的重复性繁杂工作。

哲学性问题：是设计趋势影响了设计师，还是设计师影响着设计趋势？

创意设计：

CMF再创作是打破设计同质化的最快方法。

降低风险，降低模具重新制作的成本。通过CMF进行后处理，或者再创作。好的产品不在于用料是否贵重，而是如何能达到低成本高质量，符合审美的外观。

材料馆2021年年刊精装版，针对2021年每月2款流行产品CMF以及设计分析，汇总创新材料的应用和产品创新趋势。还有多个色彩分析，冷门热门色系均有搭配参考，1200页充实你的空闲时间，让您的产品在色彩搭配上脱颖而出！

人工智能会取代复杂重复的工作，但不会取代充满创新设计思维的设计师大脑。如何做到无穷无尽的创意源泉？不妨把搜索范围扩大，把曾经忽略的好设计重新拿出来分析创造。

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