普象-让好设计发光

和各位分享几个我学习midjourney过程中的一些猜想。

01垫图对最终效果的影响力默认大于关键词mj关键词：desert, dusty, noon, sun, cactus, 4k, photography --style raw 沙漠，尘土飞扬，中午，太阳，仙人掌，4k，摄影这是没有垫图情况下生成的效果。

当我们使用一张带汽车的沙漠图片当参考后。https://s.mj.run/et92WK7srmE desert, dusty, noon, sun, cactus, 4k, photography --style raw

我们会发现加入汽车元素参考图以后，虽然我关键词里没有汽车，但是最终还是包含汽车。如果我们增加--no car指令呢？

依然无效，在之前使用中，我还出现过一种情况，此次演示没有复现。

之前使用no car命令，确实没有了汽车但却用其他物体保留了汽车轮廓。基于以上几点即可得出结论，垫图对最终效果的影响力默认大于关键词。因此如果你使用mj时得不到好的效果，不妨去找找更合适的参考图。

了解事物要考虑其环境或背景。ai绘图算法简单来说就是把图高斯模糊，然后再去掉高斯模糊，让图片重组。 高斯模糊是不改变外轮廓的，因此参考图当中的轮廓会对图像产生重要影响。从这个角度上说，垫图不能和最终产品外轮廓差别太大。如果要用非同类参考图，建议用iw降低参考图比重。

在上述案例，如果真的想“no car”，建议ps处理参考图或者换参考图。

02控制垫图，控制出图

基于上面的逻辑，我们可以反向应用。既然图片对参考图控制程度大于关键词，那我们是不是可以通过垫图来控制图片生成。

该图为单纯的关键词效果。如果我们想尝试硬朗风格，未必要改词。

找到一个硬朗参考图，效果可能比“硬朗”“硬表面”这种抽象词好很多。

03 sd controlnet的稳定性

由于mj随机性较高，出图效果会和参考图在细节上很不一样，难以精确控制产品形态，sd的controlnet效果会更好一点。而sd界面过于复杂，且占硬盘且需要高性能显卡，有一些线上工具可以代替，但是还是原版sd功能强大。

sd内核应用能很好的保持线稿的轮廓一致性。

上图展示了草模-线稿-ai上色的工作流程。快速生成草案，且有细节变化，便于方案推敲。

（近两个月出现了很多sd+屏幕捕捉的方案，节约了保存再导出的时间）

点击跳转：sd+屏幕配合实时同步演示

04我认为使用mj进行ai绘图时，核心在于分析能力，联想能力、看图说话的能力、以及设计文化素养的积累

在学习ai绘图的过程中我遇到过一些有趣的情况。比如有的人第一天做的图比我接触了两个月做的都好；有的人我和他分享了一些技巧但出图很假很粗糙。之前美术文化素养对设计能力没有特别直观影响，甚至有段时间我感觉设计史论不实用，而在ai绘图当中，给了一个美术素养呈现的渠道。

ai好像冲击了工业设计师，但又好像没有，设计师只是换了笔下的工具，降低了技能的门槛，但并不能真的沦为工具的附属。

最后，让我们再回顾一下双钻模型。

ai创作图片需要“大模型”对大量素材进行学习和标注，需要用户提供关键词和参考图进行定义和约束，给你呈现4个方案并加以调整，选择其中一个进行放大和局部重绘。

你看是不是发散、定义、设计、交付，机器都是这个基本路径。所以不做调研（看竞品，了解用户、使用场景、内部堆叠）,没有明确产品定位，不探索多种设计方向，是很难做出好设计的。

抽象的内容放最后

最后解释一下我所说的“分析能力，联想能力、看图说话的能力”什么意思。

这张图出自一个ai绘画教程，GPT提供的关键词：“创造一幅中国水墨画，捕捉冬天的宁静之美，融入充满活力的春天。用极简的调色板和大胆的笔触传达季节变化的本质，用冬天的质朴代替春天的繁茂”

下面我将按照自己想法去还原这张图。

第一次尝试，关键词为“中国水墨画，春天风景，树枝，山脉，浓烈的笔触”

分析：色彩缺少，镜头距离不对，不是特写，画风有点写实

加蓝色和粉色，换niji动漫模型

此时，画面太满，颜色和参考图不一样

上图关键词：中国水墨画，黑色树枝装饰红花，特写，大量留白 --niji

加上大量留白，效果接近了，但是缺乏参考图的层次

关键词：中国水墨画，树枝，白色背景，红花点缀，特写，很多空白背景，若隐若现

加上若隐若现，重绘两次就得到和gpt近似的效果。全程完全可以不用gpt或者图生文，这就是我说的，我认为使用mj进行ai绘图时，核心在于分析能力，联想能力、看图说话的能力、以及设计文化素养的积累，应该将自己作为人的优势放大，让人的想法居于创作的主要地位，而不是让ai代替人做决策，ai只是一个很好的执行工具。

这样每次出图，才能会修，会调。

最后附带几张MJ v6.0版本的效果图

v6.0大大提升了出图的真实性，我以后很多场景图都打算ai生成背景，然后放进ks渲染合成了。