在以“柏林系统”为首的传统珊瑚养殖方法中,需要养殖者投入大量的资金如购买蛋白质分离器,钙离子反应器,大功率水泵等设备以及精力,而珊瑚养殖决定性因素为养殖者的饲养经验,如观察藻相判断水质,珊瑚生长停滞等问题的相应解决对策,然而这种经验是需要大量时间,不断试错积累的。本项目研究的新型珊瑚养殖系统,将先进的神经网络学习算法加入其中,运用ORP、PH传感器、单片机等,形成水质监测,控制,再监测的闭环自动控制系统,并加以浮游生物、藻类、珊瑚生长等自然调节辅助,最大程度上取代传统珊瑚养殖中养殖者的经验,大大简化珊瑚养殖难度与成本,为珊瑚科研工作、珊瑚礁保护工作、人工珊瑚养殖、观赏珊瑚缸的普及推广等提供技术基础
作者:李思宇、刘颜赫、梁振宇
指导老师:王永鼎
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